解决方案
场景一:传统硬负载替代
传统硬负载的问题
经过20多年的发展,传统硬负载已不能适应技术发展的趋势
- 集群化能力弱,扩容困难
- 管理和运维成本高
- API接口能力弱,配置变更风险高、难度大
- 可观测能力弱,难以支持精细运营
四/七层分离的软负载方案

基于软负载,升级为四/七层分离的双层架构是更好的选择
- 关注运维部门和开发部门的差异:有效协调运维的稳定可靠要求和研发快速迭代之间的差异
- 架构级的超高弹性能力:功能单元解耦,每一层均为高弹性架构,可随需扩展
- 大幅提升运维可靠性:降低配置的耦合复杂度,提高运维灵活性,降低运维风险
- 按需的灵活业务模式支持:支持业务逻辑上的A/B发布,灰度发布
- 金融级的业务连续性:可无缝的版本升级:升级可不中断业务
场景二:私有云对接
作为金融行业关注的新技术发展趋势及工作重点,金融行业私有云使用比例已超过50%。部分银行采用多云策略以降低供应链风险
私有云流量交付的变化与挑战
- 上云后能力下降:云内提供的原生组件能力不够,与上云之前的传统数据中心架构在能力上有差距
- 云内调度能力不足:云平台的原生调度组件灵活性有限,相比专业软负载方案,难以支持复杂的调度需求
- 云绑定及自主性限制:云厂商提供的全家桶模式内部架构不透明,这种模式限制了用户的自主性和灵活性,容易形成云绑定
- 业务连续性挑战:负载策略迁移成本高,跨可用区调度挑战,特别是在信创区域,需外部调度平台或强有力架构支持
私有云下基于软负载的网算分离

基于软负载,可在私有云外构建负载资源池,实现“网算分离”
- 增强原生负载组件能力,保持上云后能力不下降
- 提供强大调度能力,支持多活调度,支持灰度、蓝绿、信创/非信创区调度
- 提供自主性,打开“全家桶”的封闭架构,给用户提供更多自主可控点
- 实现可靠的业务连续性保障,通过平滑的调度策略迁移,保障业务连续性
场景三:容器云对接
在金融场景中,容器云通过提供弹性伸缩、高可用性和快速部署的能力,显著提升了金融系统的敏捷性、稳定性和资源利用率,同时降低了运维成本。
容器云流量交付的常见痛点
- 配置下发生效缓慢:服务发现效率低,配置生效缓慢,达不到业务变更的时间要求
- 配置方式单一且容易出错:通常要求采用Configmap/YAML文件模式,操作复杂,配置错误时难以察觉,出错概率较高
- 缺乏可观测手段来支撑运维: 对业务流量的可视化手段不足,还大量依赖传统网络监测能力
- 难以扩展: 流量入口的负载设备主备部署,架构扩展性差,容易导致处理能力不足
- 流量交付能力不够丰富: 以简单的转发为主,缺乏丰富的七层控制转发能力,无法满足业务多样性的需求
- 对跨多K8s集群的支持不好: 缺乏跨集群的支持能力,对业务的多活部署支撑不足
容器云下基于软负载的网算分离

基于软负载,可在容器云外构建负载资源池,实现“网算分离”
- 领先的配置下发效率: 服务发现与服务配置组件分离,配置下发效率高,在数秒内即可完成更新
- 多种配置方式的灵活选择: 多种配置方式可供选择,不依赖Configmap/YAML,配置不易出错
- 业务流量的原生可观测能力: 原生支持的应用层日志分析和展示,无需开启特性开关或借助第三方平台即可进行展示
- 适应业务变化的集群横向扩展能力: 根据变化和需要,具备集群横向扩展能力,适应业务的容量变化
- 提供强大的七层控制转发能力: 原生提供强大而灵活的七层转发逻辑,在容器云场景下依然适用
- 支持多K8s跨集群流量调度及多活部署: 多活部署更具优势,提高系统可用性和容灾能力,扩容灵活